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Vahé Asvatourian

Doctorat en biostatistiques sous la direction de Emilie Lanoy - Université Paris Sud (Maison Arménie)

J'ai toujours eu une attirance pour la recherche médicale mais ayant une affinité pour les mathématiques et l'informatique, je me suis ouvert aux statistiques appliquées à la santé. En effet les statistiques sont, avant d'être un outil puissant, une façon de penser qui permet de voir le monde comme des phénomènes qui se répètent inlassablement et dont on doit analyser toutes les subtilités. Après un master de statistiques en santé, je continue donc avec un doctorat dans le 1er centre de lutte contre le cancer d'Europe.

Quand les statistiques aident la santé!

Apports de la modélisation causale dans l’évaluation des immunothérapies à partir de données observationnelles
DESCRIPTION

Les nouveaux traitements anticancéreux appelés immunothérapies ont été évalués dans des essais thérapeutiques et ont prouvé leur efficacité dans différentes pathologies comme le mélanome, cancers du rein et poumon. Cependant tous les patients ne répondent pas à ces traitements de la même façon. Afin de pouvoir identifier ces patients, on cherche parmi des centaines de cellules de leur système immunitaire celles qui reflètent le mieux l’action des immunothérapies. Pour mesurer l’impact d’un phénomène sur un autre, des méthodes statistiques issues de l’inférence causale ont été introduites dans le contexte où il y a peu de facteurs à étudier. Cependant dans le contexte où on étudie l’impact de centaines de facteurs, les méthodes restent encore à être développées. C’est là tout l’objectif de ma thèse : Réussir à mesurer l’impact et prendre en compte un grand nombre de facteurs sur un phénomène tel que l’effet d’un traitement sur la guérison.

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